Marco Ajovalasit è Professore Associato presso il Dipartimento di Design, Politecnico di Milano. La sua ricerca è nel campo del "design for meaning", ricerca sulla motivazione e sui "metodi di progettazione centrati sull'uomo". L'attenzione della ricerca si concentra sulla comprensione dei significati che le persone assegnano agli artefatti. Il senso del termine “significato” ("meaning") implica le ragioni per cui una persona considera significativo qualcosa o qualcuno, e lo scopo coinvolto. In questa visione, gli artefatti progettati possono essere risorse che le persone utilizzano per raggiungere i loro obiettivi.

La ricerca “Design For Meaning” si basa sul principio che le persone danno priorità ai significati, oltre che ai benefici funzionali, quando esprimono la propria personalità, formano la propria identità e la propria visione del mondo. Una persona acquista un artefatto non solo perché fornisce alcuni benefici specifici, ma perché viene incorporato nel suo stile di vita. La comprensione della personalità delle persone e delle ragioni per cui qualcosa o qualcuno è significativo e di valore per loro può essere vista come il totale peculiare dell'artefatto che acquisiscono.

La ricerca affronta la necessità di una maggiore attenzione ed enfasi da parte dei designer nel concepire, misurare e validare il significato. L'obiettivo è centrato sullo sviluppo di un kit di strumenti per i progettisti per organizzare la considerazione del significato previsto degli artefatti. La ricerca mira a stabilire un vocabolario linguistico per la costruzione di domande di intervista, questionari e altri elementi etnografici e di co-progettazione in relazione al significato. Particolare enfasi viene posta sul processo di pensiero, sul dialogo e sull'uso della semantica che i consumatori e i designer associano tipicamente alla comprensione dell'artefatto progettato. La ricerca si concentra anche sull'identificazione di metodi di progettazione incentrati sull'uomo allo scopo di progettare artefatti basati su nuovi significati e nuovi scenari per i consumatori, tra cui l'uso di dati, l'etnografia progettuale, le tecniche proiettive, le finzioni reali e la co-creazione.

Prof. Ajovalasit è stato Principal Investigator di diversi progetti, tra cui un progetto collaborativo Europeo FP7 (2013-2016) da £3,2 milioni di sterline, incentrato sullo sviluppo del design di una nuova generazione di smart materials che combinano sensibilità al tatto con luminescenza, basata sugli ultimi sviluppi nei materiali piezo polimerici e OLED flessibili per le applicazioni di cura e benessere.

Prof. Ajovalasit ha una vasta conoscenza delle problematiche relative alla progettazione centrata sulla persona e alla percezione umana del suono e delle vibrazioni e di come esse vengano interpretate e verbalizzate in ambito automobilistico, dell'analisi dell'elaborazione del segnale digitale e del protocollo di prove psicofisico. Durante il suo progetto di ricerca collaborativa decennale (2000-2010) con Shell Global Solutions Ltd nel Regno Unito, il Prof. Ajovalasit ha sviluppato metodi di test industriali per quantificare la risposta soggettiva umana agli stimoli tattili e acustici percepiti dal guidatore all'interfaccia del volante nelle automobili. La ricerca è servita come punto di partenza per capire come le sensazioni percepite di ruvidità o sgradevolezza del motore da parte di chi guida cambiano con le variazioni delle proprietà chimiche del carburante in modo da scegliere i composti chimici tali da soddisfare o superare le aspettative dei clienti.

Al Politecnico di Milano insegna nei corsi di Metaprogetto per il Corso di Laurea in Design del Prodotto industriale, nel Laboratorio di Sintesi Finale nel Corso di Laurea Magistrale in Digital and Interaction Design, e nel corso Ambassador di Design for Digital Transformation nel Corso di Laurea Magistrale in Product Service System Design (PSSD). Insegna al Politecnico di Milano, Scuola di Design, dal 2018. Prima di allora ha ricoperto la carica di Reader in Design alla Brunel University London nel Regno Unito dove ha condotto sia ricerca che insegnamento nell'ambito di Human Factors Design per 18 anni.

Prof. Ajovalasit ha un M.Eng. laurea equivalente in Ingegneria Meccanica (corso quinquennale) rilasciata dall'Università degli Studi di Palermo in Italia. Ha conseguito un PhD nel gruppo di Perception Enhancement System presso l'Università di Sheffield, Regno Unito. È membro del TSB Creative Industries, Knowledge Transfer Network.